從2016年到2017年，人工智能AlphaGo先后戰勝李世石和柯潔兩位棋壇大師，AlphaGo用一場場棋場上的勝利，展現出人工智能不可比擬優勢，讓人們不得不正視人工智能帶來的巨大震撼和沖擊。
而在影像領域，人工智能也是頻頻刷新歷史，創造此處一個個令人驚嘆的成績。然而，面對這種這新生的黑科技，是不是炒作，有沒有臨床價值，會不會替代人類醫生，會不會成為下一個風口，一時間各種討論紛紛興起。

而在幾天前在古城西安，一場醫療盛會則能夠幫你解答所有疑惑。

從肺結節出發，醫真AI服務正式發布
8月5日，盈谷網絡正式對外發布一款針對肺結節的醫真AI服務，據了解，肺結節是早期肺癌的表現形式，在我國癌癥死亡原因中，肺癌死亡率占第一位，肺癌的早期發現和治療能極大提高病人的生活質量和存活率，因此對肺結節的篩查極其重要。然而由于很多微小的肺結節很難及時準確診斷，導致確診時治療也相對滯后了。
在診斷過程中，每位患者在檢查環節會產生200-300張左右的CT影像，假設醫院每天接待100例肺結節篩查患者，放射科醫生每天至少需要閱讀2萬張影像，而每個病人的閱片時間也需要10多分鐘，繁重的工作會讓醫生非常疲倦，也容易導致漏診的現象。然而，面對同樣的難題，在醫真AI面前卻能迎刃而解。

探測率高于95%，醫真AI能優勢顯著

相對于普通醫生，醫真AI擁有四大優勢：
優勢一：速度快。一位經驗豐富的優秀醫生，診斷一個肺結節患者平均需要十余分鐘。而醫真AI卻只需5-17秒秒鐘，而且探測率高達95%以上，無論從速度和精準度上都不輸于醫生。
優勢二：穩定度更高。醫生從早到晚高強度的工作，人難免產生疲倦，可能會導致精準度下降，同時，人的的情緒也容易對診斷結果產生影響，而醫真AI卻不存在這些問題，能夠持續保持95%以上的準確率，穩定性更高。
優勢三：利于年輕醫生成長。年輕醫生在經驗上往往比較缺乏，然而有了醫真AI的輔助診斷，相當于有了資深醫生幾年甚至幾十年的經驗加持，讓年輕醫生獲得名醫的診斷能力，有效解決了資深醫生缺乏的情況。
優勢四：學習能力更強。隨著信息大爆炸，醫療數據也正處于快速增長階段，據IBM 判斷2020 年，醫療數據每73天就會翻一番，而且80%是視頻、音頻、圖片等非結構化的數據，僅憑醫生的人力難以學習和處理。而醫真AI能夠依托于最新的行業信息和醫真平臺大量的用戶使用及反饋，不斷訓練提升，成為醫生信息儲備的學習的有力助手。 對于肺結節的AI服務，盈谷網絡宣布將永遠免費。而后期，也會有更多的AI服務研發上線。預計2017年上線5款AI服務，兩年內計劃開發100款AI服務，在未來，醫真云平臺計劃開放總接入300款各類AI服務，讓更多醫生和患者受益于此。
醫真AI:人工智能不會取代人，人機合一才是大勢所趨面對人工智能巨大的優勢，很多人禁不住要問，在不遠的未來，人工智能會不會代替醫生，答案當然是否定的。從本質上說，人工智能只是替代醫生完成部分工作，而不是取代醫生本身。
在醫療環節中，人工智能和醫生的各有優勢，缺一不可。人類大腦的記憶能力和計算能力的確比不上機器，但是人腦的智慧其實是對于信息的分析和決策能力，這是世界上任何最強大的電腦都無法比擬的。正因為如此，人工智能在未來幾十年內應該都沒有辦法趕超我們人類的大腦，人機結合才是正解。
在國外，早在2014年，IBM的“沃森醫生”已經在美國安德森癌癥中心上崗，運行之后被譽為“未來最好的癌癥專家”和“醫神”。據測算，沃森的診斷準確率達到73%。在國內醫療信息化和分級診療的大背景下，人工智能與醫學影像的市場空間在不斷增長。

也許在不遠的將來，人類醫生所做的80%的工作將很快被AI所取代，這樣醫生們就可以把時間集中在病人醫生相互作用的真正重要的因素上。讓AI成為醫生的靠譜助理,讓醫生可以“邊喝咖啡邊閱片”，開啟全新醫療服務場景。

除了人工智能，醫真云還服務更多醫療場景

不得不說，醫真AI的確強大，然而這只是醫真云一部分功能，據了解，醫真云集成10大服務：臨床影像協同，精準全醫技工作及協同系統，臨床影像大數據（科研）平臺 ，醫聯體、區域醫技協同平臺，醫聯體、區域醫療平臺(遠程醫療），獨立影像中心云平臺，醫真.優醫專家服務，影像數據云服務，醫真.醫生社交。

通過多種服務的有機集成，醫真云實現了單一界面統一服務，讓同一ID能夠進行多種場景操作，打破時空、經驗和設備限制，滿足任何規模醫療機構、任何數據、工作流程、科研、教育等醫療服務需求，形成集工作、科研、學習、社交為一體的醫療云生態，對國家進行醫療云轉型也具有著深遠的意義。

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